本报讯 （记者田鹏）据深圳证券交易所（下称“深交所”）7月31日消息，日前，深交所建设运营的证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）举办2023年课题结题暨2024年课题开题报告会。
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会议通报了2023年102项研究课题完成评审结果，以及2024年行业课题申报和立项情况。经行业专家评审，在2023年结题课题中评选表彰了《基于生成式预训练大模型的智能业务助手》《证券系统变更风险智能预警关键技术研究》《基于证券交易规则的机器学习及其在交易软件智能化测试中的应用研究》等30项优秀课题。行业课题取得的创新成果，有效树立了证券行业创新示范引领效应，助力形成行业创新争先文化氛围，助力推动资本市场数字化转型与发展。
据了解，2023年行业课题的鲜明特色是，着重运用自然语言处理、机器学习、大数据、流程自动化等前沿科技开展行业场景应用创新。经统计，约62%课题聚焦科技推动业务发展，赋能交易结算、投资顾问、合规风控等业务领域，另有21%课题聚焦提升研发响应效率，涉及技术架构优化、数字中台、数据治理等领域，17%课题聚焦安全运行保障研究，涵盖信息安全、智能运维等方向。
经专家评审，2024年行业课题立项127项，研究热点比较聚焦，其中大模型创新应用的立项课题数量达48项，业务运营、合规风控、IT运营是行业大模型研究的三大重点应用场景，以加快推动构建资本市场大模型创新应用生态。
深交所表示，下一步，将认真学习贯彻党的二十届三中全会、中央金融工作会议精神和新“国九条”要求，以金融科技中心为载体，持续组织优秀课题成果分享会及立项研究课题专题交流会，推进科技成果研发推广与示范应用股票操盘交易，赋能行业高质量发展，助力资本市场做好金融“五篇大文章”。
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